Преврати Excel в дашборд — ИИ сам найдёт важные цифры

Преврати мою Excel-таблицу в живой дашборд метрик. Разберись сам, что в ней важно.

## Вход
- ФАЙЛ: [перетащи или укажи путь к своему .xlsx или .csv]. Больше вводных от меня не нужно —
  со структурой таблицы разберись сам.

## Сначала — автоанализ (сделай сам, без вопросов ко мне)
1. Прочитай таблицу и определи тип каждой колонки (число, деньги, дата, категория, процент,
   ID, текст) — даже если заголовки кривые, пустые или на разных языках.
2. Пойми, что такое одна строка (один объект: заказ, лид, товар, подписчик…), и найди
   стабильный ID — или собери его из подходящих колонок.
3. Сам выбери 4–6 главных цифр — те, по которым реально принимают решения (выручка,
   количество, конверсия, средний чек, отток…). Не вываливай всё подряд.
4. Сам выбери, по чему группировать — самую осмысленную колонку-категорию
   (канал / продукт / этап / регион…).
5. Сам реши, о чём предупреждать (сигналы «что изменилось»): что считать всплеском (≥ +30%),
   падением, нулём, выходом за порог.
6. Короткой строкой покажи, что ты выбрал (главные цифры, группировку, сигналы, ID), и дай мне
   одной фразой поправить, если что-то не так. Дальше не переспрашивай — просто собери дашборд.

## Архитектура (держи это отдельными скриптами — именно это делает её поддерживаемой)
1. parse — прочитать Excel/CSV по схеме из автоанализа → аккуратный слепок данных (одна запись
   на объект, поля очищены и типизированы). Классифицируй по стабильному ID, а не по имени.
2. history — сохранять каждый запуск как слепок данных за день в snapshots/YYYY-MM-DD.json
   (один файл на день). Повторный запуск за ту же дату перезаписывает день. Именно эти слепки за
   прошлые дни дают всю динамику: дашборд строится на сравнении дней, а не на одном срезе.
3. diff — сравнить сегодня со вчера (D-1) и с прошлой неделей (D-7) → насколько изменилась каждая
   цифра + собрать сигналы «что изменилось» по правилам выше.
4. render — выдать ОДИН автономный HTML-файл: встроенный JSON, без сборки, единственная внешняя
   зависимость — CDN Chart.js. Это и есть весь результат.
5. CLI-вход — python3 build.py <файл.xlsx> [--date YYYY-MM-DD] [--deploy] [--open].
   Только stdlib + минимум зависимостей (для .xlsx — openpyxl).

## Структура дашборда (сверху вниз)
1. Ряд главных цифр — 4–6 карточек: большое значение + приглушённая подпись капсом + мелкая
   строка снизу «насколько изменилось ко вчера/прошлой неделе» (зелёный = хорошо, красный = плохо,
   под каждую цифру отдельно).
2. Фильтр-пилюли — радио (Все / [мои группы]), пересчитывают цифры на лету.
3. Карточки-сигналы «что изменилось» — цветные (🔴 срочно / 🟠 скоро / 🟡 следить / 🟢 хорошие
   новости), у каждой счётчик и раскрывающийся список <details> с конкретными строками внутри.
4. Таблица динамики — как сводная: строки = группы, колонки = последние ≤7 дат + % изменения за период.
5. Графики (Chart.js, рисуй только когда есть данные хотя бы за 2 дня): линия тренда во времени,
   бар топ-N по группировке, счётчики. Добавь одноразовую анимацию появления на первом рендере
   (линии/бары каскадом) — пропускай её при смене фильтра, чтобы не триггерилась заново.
6. Детальные таблицы — раскрывающиеся по группам, сортируемые колонки (клик по заголовку →
   сортировка, tabular-nums для чисел), липкий заголовок, приглушённый стиль для пустых строк.

## Дизайн-система (тёмная, чистая, один визуальный язык)
CSS-переменные — используй ровно эти:
  --bg:#0f172a; --panel:#1e293b; --border:#334155; --ink:#e5e7eb; --muted:#94a3b8;
  --red:#f87171; --green:#4ade80; --orange:#fb923c; --yellow:#facc15; --blue:#60a5fa;
- Системный шрифтовой стек (-apple-system, Segoe UI, Roboto, Inter…), базовый 14px, интерлиньяж 1.45.
- Панели: фон --panel, 1px --border, радиус 10px. Сетка главных цифр: repeat(5,1fr), gap 12px,
  сворачивается на мобильном. Пилюли: радиус 999px, активная — рамка/подсветка --blue.
- Карточки-сигналы «что изменилось»: мягко подкрашенный фон под каждую важность. Раскрывающиеся
  группы — маркер ▸, который поворачивается при открытии.
- Изменения: + красный / − зелёный (или наоборот под конкретную цифру), — для нуля.

## Память моих ручных заметок (по желанию, но оставь хук)
notes.json по ключу ID объекта — для действий/тегов/флагов «следить», которые я добавляю со
временем; подмешивается при рендере, не разрушая данные. Чтобы дашборд помнил «я это уже сделал».

## Публикация (по умолчанию — Netlify)
Собери один HTML-файл, готовый к публикации. По флагу --deploy опубликуй его одним из способов:
1. Netlify (проще всего, свой сайт не нужен): разложи HTML как index.html в папку и опубликуй —
   перетащив папку на app.netlify.com/drop, либо командой netlify deploy --prod --dir <папка>.
2. Vercel (если у меня уже есть там сайт/хостинг): положи HTML как index.html под слаг и запушь
   в мой репозиторий (Vercel задеплоит сам) или командой vercel --prod.
Напечатай строку OK/FAIL со ссылкой; ошибка публикации НЕ должна ломать локальную сборку HTML.

## Проверка после запуска
Напечатай короткую сводку для проверки: всего записей, значения главных цифр и сколько набралось
сигналов «что изменилось» — чтобы я глазами сверил, что всё примерно совпадает с ожиданиями.